Methodik literaturarbeit


24.03.2021 22:03
Validitt, Reliabilitt und Objektivitt - Die
der Forschung knnen erhebliche Wirkung auf die Ergebnisse haben. Der Prozess der Datenerhebung selbst kann sich auf den Untersuchungsgegenstand auswirken. Validitt deiner Forschung haben: Fr jeden Faktor zeigen wir dir anhand eines Beispiels, wie eine valide und eine nicht valide Forschung aussehen knnten. Ich mchte herausfinden, wie sich der Alltag eines Redakteurs in einem Radiosender durch soziale Medien verndert hat.

Du hast schon abgestimmt. Mehr erfahren Reliabilitt Definition Die Reliabilitt bezieht sich darauf, ob sich deine Forschung reproduzieren lsst. Hier befragst du ausgewhlte, experten, um umfangreiche Informationen zu einem. Deine Auswertungsmethode muss also eindeutig sein. Beispiel qualitatives Experteninterview, forschungsfrage : Wie hat sich durch soziale Medien der Alltag eines Redakteurs in einem Radiosender verndert? Objektivitt : Eine Forschung ist objektiv, wenn keine ungewollten Einflsse durch involvierte Personen entstehen.

Du eine bestehende Theorie testen mchtest. Dennoch ist es wichtig, dass du dich an bestimmten Gtekriterien orientierst. Fllt dir Gendern manchmal schwer? Trotz offener Vorgehensweise sollte qualitative Forschung regelgeleitet sein. Beispiel Valide: Der Schulunterricht hat einen direkten Einfluss auf die Rechtschreib- und Grammatikkenntnisse der Schler. Nicht valide: Der Fragebogen wird von dir gemeinsam mit den Kindern ausgefllt und die Kinder sind mglicherweise aufgeregt, sodass die Ergebnisse nicht der Wirklichkeit entsprechen. Nicht valide: Es gibt keinen nachweisbaren Zusammenhang zwischen den Rechtschreibkenntnissen der Schler und dem Schulunterricht. Qualitative Forschung eignet sich, wenn wenig Literatur zu dem Thema existiert. Deine Forschung muss die folgenden Bedingungen erfllen, um als zuverlssig zu gelten: Wenn du die Messung unter gleichen Rahmenbedingungen wiederholst, werden die gleichen Ergebnisse produziert. Achte auf eine genaue Dokumentation deiner Methode.

Qualitative Forschung wird durchgefhrt, wenn wenig, literatur zu dem Thema existiert. Es ist also wichtig, dass die Forschung in deiner Bachelorarbeit sowohl valide als auch reliabel ist. Wenn deine Forschung zuverlssig (reliabel) sein soll, musst du deine Daten so erheben und analysieren, dass konsistente Ergebnisse erzielt werden. Beispiel Reliabel: In dem Fragebogen wird lediglich Wissen abgefragt und es werden keine Meinungen, Einstellungen oder Bewertungen gemessen. Du beschftigst dich grndlich mit Material zu einem ausgewhlten Thema, um dieses Thema in seiner Flle zu verstehen und daran neue Theorien aufzustellen. Daher werden einige detaillierte Experteninterviews mir qualitativ hochwertigere Erkenntnisse liefern als eine groflchige Umfrage, deren Umfang begrenzt ist. Einflussfaktoren auf die Validitt, die folgenden Faktoren knnen einen Einfluss auf die. Soziale Erwnschtheit Versuchspersonen knnten nicht wahrheitsgem antworten, da sie glauben, dass die Wahrheit sie.

Interpretation Andere Forscher knnen die gleichen Daten anders interpretieren und somit die Erkenntnisse und Schlussfolgerungen beeinflussen. Was ist quantitative Forschung? Um qualitativ interpretieren zu knnen, musst du dich im Voraus grndlich mit deinem Forschungsgegenstand auseinandergesetzt haben. Validitt Beispiel, die Forschungsfrage deiner Arbeit lautet: Auf welchem Niveau befinden sich die Rechtschreib- und Grammatikkenntnisse von Zweitklsslern in Deutschland? Basiere deine Argumente auf deiner Literaturrecherche. Erfahre binnen 10 Minuten, ob du ungewollt ein Plagiat erzeugt hast. Es geht um die Qualitt deiner Ergebnisse statt um die Quantitt.

Verlauf, bestimmte Ereignisse, die sich im Verlauf des Forschungsprojekts abspielen (z. Beispiel Reliabel: Die Fragebogen sind standardisiert und jedes Kind erhlt genau die gleichen Fragen. In ein schlechtes Licht rcken wrde. Die 3 klassischen Gtekriterien quantitativer Forschung sind: Validitt Reliabilitt Objektivitt Sind die Gtekriterien bei deiner Forschung erfllt, kannst du deine Daten guten Gewissens verwerten und verlssliche Erkenntnisse gewinnen. Du mit Zahlen und Statistik arbeiten mchtest. Verlust, der mgliche Verlust von Untersuchungsgegenstnden im Laufe der Forschung wird besonders bei Lngsschnittstudien wichtig. Nicht objektiv: An manchen Schulen darf die Lehrperson mit im Zimmer bleiben und den Schlern Tipps geben. Sowohl Durchfhrung und Auswertung als auch Interpretation deiner Untersuchung mssen objektiv sein. Wer deine Forschung interpretiert, kann deutlich sehen, wie du von deiner Datenerhebung zu deinen Schlussfolgerungen gelangt bist. Quantitative Forschung eignet sich, wenn bereits Literatur zu dem Thema existiert.

Das ist qualitative Forschung, das Ziel der qualitativen Forschung ist es, ein Thema im Detail zu erfassen und zu untersuchen. Gtekriterien gewhrleisten die Qualitt deiner Untersuchung und stellen sicher, dass deine Ergebnisse fr die Wissenschaft gltig sind. Nicht valide: Die Teilnehmerauswahl ist im Vorhinein schon so klein, dass der Verlust einer Teilnahme das Ergebnis bereits signifikant verndert. Fragestellung Andere Forscher knnen die gleiche Frage auf verschiedene Art und Weise stellen und somit die Ergebnisse beeinflussen. Die Validitt bezieht sich auf die Gltigkeit deiner Forschung. Bei der quantitativen Forschung sammelst du mglichst viele Informationen zu deinem Thema und wertest sie anhand von Zahlen und Fakten aus. Nicht valide: Der Test wird zu verschiedenen Zeitpunkten ber das Schuljahr verteilt durchgefhrt und manche Schler sind schon weiter im Lehrplan als andere. Beispiel, valide: Der Test wird nur an Zweitklssler im letzten Monat des Schuljahres ausgegeben. Nicht objektiv: Die Fragebogen der Zweitklssler werden von ihrem Lehrer ausgewertet, der mglicherweise Sympathie gegenber schlechteren Schlern zeigt und diese besser bewertet.

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